די כּללים פון דער באַשלוס פון מיינינג דיסיזשאַנז פון טייל מאַנופאַקטורינג פּראָצעס

אין די פעלד פון דאַטן מיינינג, קאַמאַנלי געניצט קלאַסאַפאַקיישאַן מעטהאָדס אַרייַננעמען שטיצן וועקטאָר מאשינען, נעוראַל נעטוואָרקס, Bayesian קלאַסאַפאַקיישאַן, אאז"ו ו. ענלעך מיטלען. עס איז וויידלי געניצט אין פעלדער אַזאַ ווי שולד דיאַגנאָסיס. אָבער, אין די מאַשינערי מאַנופאַקטורינג אינדוסטריע, די פּלאַן פון שטריך פּאַראַמעטערס פון פּאַרץ (אַזאַ ווי גרייס, אַקיעראַסי, אאז"ו ו) איז סטאַנדערדייזד, און אין פאַקטיש ינזשעניעריע, יעדער טייל אין די דאַטאַבייס קאָראַספּאַנדז צו בלויז איין פּראָצעס מאַרשרוט. דעריבער, די יבערכאַזערונג קורס פון די פּראָצעס דאַטן איז לעפיערעך הויך, און די סומע פון ​​דאַטן איז קליין, וואָס איז נישט פּאַסיק פֿאַר די אויבן דערמאנט אַלגערידאַם פּראַסעסינג. דעריבער, ריסערטשערז מערסטנס נוצן פּראָסט שטעלן טעאָריע צו פירן די מיינינג פון פּראָצעס באַשלוס כּללים.

איידער מיינינג באַשלוס כּללים, מיר מוזן ערשטער ענשור די קרעדיביליטי פון די דאַטן. דאָס איז ווייַל אין פאַקטיש ינזשעניעריע, די אַרבעט טנאָים זענען שטענדיק טשאַנגינג אין פאַקטיש צייט. אין סדר צו ויסמיידן אַ קליין סומע פון ​​ייטיפּיקאַל דאַטן דזשענערייטאַד דורך ספּעציעלע אַרבעט טנאָים פון אַפעקטינג באַשלוס-מאכן, דאַטן דאַרף זיין פּרידיקטעד. שעפּן. דעריבער, די ליטעראַטור בכלל ניצט דעם מעטאָד פון קאַלקיאַלייטינג שטיצן און בטחון צו באַקומען טיפּיש פּראָצעס דאַטן.

באַזירט אויף די עקסטענדעד פּראָסט גאַנג מאָדעל, דער פּראָצעס ייבערהאַנט וויסן איז מיינד דורך די קאַמפּאַונד שייכות פון עקוויוואַלאַנס, ענלעכקייט און ייבערהאַנט, וואָס וועראַפייז אַז די פּראָצעס ייבערהאַנט וויסן קענען גלייַך פירן די דיזיינער ס באַשלוס-מאכן, און די פּראָסט סעט טעאָריע טוט נישט דאַרפן דער פּראָצעס הערשן פיזאַבילאַטי עוואַלואַטיאָן לינק, וואָס איז בעסער ווי אנדערע. די מיינינג אופֿן איז סימפּלער און מער דירעקט.

די מיינינג רעזולטאטן פון פּראָסט שטעלן טעאָריע אַרייַננעמען די דיטערמאַניסטיק כּללים באקומען פון די נידעריקער אַפּראַקסאַמיישאַן שטעלן און די נעגאַטיוו זאָנע, ווי געזונט ווי די ומזיכער כּללים פון די גרענעץ זאָנע. אין סדר צו מער גאָר מיינינג די פּראָצעס כּללים פון די גרענעץ זאָנע, זשאַנג ז עט על. געניצט אַ פּראָסט פּינטלעכקייַט פּראָסט שטעלן מאָדעל צו פאָרן די אַקיעראַסי נאָך די ענדערונגען אין די מיינינג פּראָצעס, די קייט פון דער אויבערשטער אַפּראַקסאַמיישאַן שטעלן איז יפעקטיוולי רידוסט. די קוואַליטאַטיווע וויסן איז מאַפּט צו די אַססאָסיאַטיאָן שייכות צו פאָרעם אַ וויסן פוסיאָן מאָדעל, וואָס קענען יפעקטיוולי מיינינג מער באַשלוס כּללים.

דער הויפּט פּראָצעס פון פּראָסט ריזאַנינג איז צו באַקומען די מינימום אַטריביוט רעדוקציע. טשען האַו עט על. אַנאַלייזד די רעדוקציע אַנאַמאַליז געפֿירט דורך די ינקלוזשאַן מעהאַלעך און די positive געגנט. פֿאַר די וועריאַבאַל פּינטלעכקייַט פּראָסט שטעלן מאָדעל מיט קעסיידערדיק קלאַסאַפאַקיישאַן קורס און קעסיידערדיק positive פעלד, די אינהאַלט-באזירט דיפפערענסע מאַטריץ און אַטריביוט האַרץ צו באַקומען די מינימום אַטריביוט רעדוקציע אופֿן. ניצן כיוריסטיק רעדוקציע אַלגערידאַם, ערשטער באַקומען די האַרץ אַטריביוט, און רעכענען די אַטריביוט דעפּענדענסי. לויט די אַסענדינג סדר פון די דעפּענדענסי, די אַטריביוט און די קערן אַטריביוט זענען קאַמביינד אין קער, און לעסאָף באַקומען מינימאַל אַטריביוט רעדוקציע.
די ינהאָמאָגענעיטי פון מוסטער פאַרשפּרייטונג איז ימפּרוווד אויף דער באזע פון ​​קוואַרטאַל פּראָסט שטעלן, און די ק-ניראַסט חבר פּראָסט שטעלן מאָדעל איז פארגעלייגט, וואָס יפעקטיוולי רימוווז אַ גרויס נומער פון אַטריביוץ. באַשלוס הערשן מיינינג איז דער הויפּט צעטיילט אין צוויי טייפּס, איינער איז ינדוקטיווע מיינינג און די אנדערע איז ויספיר. מיינינג אופֿן. דער הויפּט געדאַנק פון ינדוקטיווע מיינינג איז צו סאַמערייז מינינגפאַל באַשלוס-מאכן כּללים אין קאָמפּלעקס דאַטן שטעלט. ווען דער ציל איז באקומען, גלייַכן די קאַנדישאַנאַל אַטריביוץ פון די הערשן שטעלן לויט די אַטריביוט פּאַראַמעטערס פון די ציל, אַזוי צו עקסטראַקט די באַשלוס-מאכן כּללים וואָס טרעפן די וואָס ריכטן רעקווירעמענץ. דער הויפּט געדאַנק פון דעדוקטיווע מיינינג איז צו שפּאַלטן דעם באַשלוס אינהאַלט אין אַ קאָמבינאַציע פון ​​​​עטלעכע באַשלוס סאַבסעץ, און נוצן די דאַטן שטעלן צו מיינינג די פאַרנעם פון אַפּלאַקיישאַן פון די באַשלוס סאַבסעץ. ווען דער ציל איז באקומען, לויט די ציל
דער ציל אַטריביוט פּאַראַמעטער עקסטראַקט די צונעמען באַשלוס-מאכן סאַבסעט און ריאָרגאַנייזיז עס אין די פארלאנגט באַשלוס-מאכן אינהאַלט. אין קאַנטראַסט, די באַשלוס כּללים פון ינפערענטשאַל מיינינג זענען מער דייווערס און האָבן אַ ברייט אַפּלאַקיישאַן פאַרנעם, און ינדוקטיווע מיינינג האט שטרענגערע קאַנסטריינץ, וואָס קענען ענשור די רילייאַבילאַטי פון די כּללים.

אין די אויבן-דערמאנט דאָקומענטן, רובֿ פון די פּראַסעסינג מעטהאָדס זענען ינדוקטיווע מיינינג. כאָטש די רילייאַבילאַטי פון די באַשלוס כּללים איז יפעקטיוולי געראַנטיד, די שטאַרק קאַנסטריינץ אויך פירט צו די נידעריק יוטאַלאַזיישאַן פון דאַטן און לימאַץ די קאַמפּליטנאַס פון די באַשלוס הערשן באַזע. דערצו, כאָטש די פּראָסט פּינטלעכקייט גאַנג קענען יפעקטיוולי רעדוצירן די גרענעץ געגנט, די פּינטלעכקייַט ווערט איז דער הויפּט באַשטימט דורך מאַנואַל דערפאַרונג, און צו פילע מענטשלעך סיבות וועט רעדוצירן די רילייאַבילאַטי פון די באַשלוס הערשן. דעריבער, ווי צו רעדוצירן די גרענעץ געגנט און פֿאַרבעסערן די בייגיקייט פון די כּללים אויף דער באזע פון ​​ינשורינג די רילייאַבילאַטי פון די באַשלוס-מאכן כּללים איז די הויפּט פאָרשונג ריכטונג פון מיינינג פּראָצעס באַשלוס-מאכן כּללים.

לינק צו דעם אַרטיקל: די כּללים פון דער באַשלוס פון מיינינג דיסיזשאַנז פון טייל מאַנופאַקטורינג פּראָצעס

איבערדרוק סטאַטעמענט: אויב עס זענען קיין ספּעציעלע ינסטראַקשאַנז, אַלע אַרטיקלען אויף דעם פּלאַץ זענען אָריגינעל. ביטע אָנווייַזן דעם מקור פֿאַר דרוקן: https: //www.cncmachiningptj.com/，thanks！

PTJ CNC קראָם פּראָדוצירן טיילן מיט ויסגעצייכנט מעטשאַניקאַל פּראָפּערטיעס, אַקיעראַסי און ריפּיטאַביליטי פון מעטאַל און פּלאַסטיק. 5 אַקס קנק מילינג בנימצא.מאַשינינג הויך-טעמפּעראַטור צומיש קייט ינקלאָודינג ינקאָנעל מאַשינינג,מאָנעל מאַשינינג,גיק אַסקאָלאָגי מאַשינינג,קאַרפּ 49 מאַשינינג,Hastelloy מאַשינינג,ניטראָניק -60 מאַשינינג,Hymu 80 מאַשינינג,טול מאַשינינג, עטק.,. ידעאַל פֿאַר עראָוספּייס אַפּלאַקיישאַנז.CNC machining פּראָדוצירן טיילן מיט ויסגעצייכנט מעטשאַניקאַל פּראָפּערטיעס, אַקיעראַסי און ריפּיטאַביליטי פון מעטאַל און פּלאַסטיק. 3-אַקס & 5-אַקס קנק מילינג בנימצא. מיר וועלן סטראַטעגיז מיט איר צו צושטעלן די מערסט פּרייַז-עפעקטיוו באַדינונגס צו העלפֿן איר דערגרייכן דיין ציל. ברוכים הבאים צו קאָנטאַקט אונדז ( sales@pintejin.com ) גלייך פֿאַר דיין נייַע פּרויעקט.